La semana pasada, durante Tomorrow.Mobility, reflexionamos sobre uno de los principales retos de la transformación digital de la movilidad: convertir los datos en conocimiento compartido.
Los ponentes coincidieron en que, a pesar de los avances en materia de coordinación, siguen existiendo silos de información y estructuras de datos heterogéneas que dificultan el uso eficaz de herramientas de BI o IA. Todavía se dedica demasiado esfuerzo a buscar, procesar y estandarizar datos, cuando el verdadero valor debería estar en analizarlos y compartirlos de forma eficaz.
Los participantes destacaron que la colaboración público-privada es esencial para lograr una visión holística de la movilidad. El objetivo debería ser avanzar hacia un modelo en el que los datos dejen de ser un recurso fragmentado y se conviertan en un activo colectivo de conocimiento e innovación. El valor añadido surge cuando los datos se transforman en conocimientos útiles para todo el ecosistema y se aplican a proyectos concretos y casos de uso tangibles.
En este contexto, el Espacio de Datos M3 sigue avanzando en su diseño e implementación, impulsando casos de uso como BUS IA y ZBE, con la ambición de convertirse en el centro de integración de datos de movilidad. Con el apoyo del Centro Demostrador del Espacio de Datos de Cataluña, el proyecto tiene como objetivo desplegar una arquitectura federada, segura, soberana e interoperable, garantizando que cada actor conserve la propiedad de sus datos al tiempo que contribuye al valor compartido del ecosistema.
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