Bus IA
De la dada a l’acció: optimitzant la xarxa de bus amb IA
La xarxa d’autobús de la regió de Barcelona és gestionada per diferents administracions i diversos operadors, i genera un gran volum de dades operatives, tant estàtiques com dinàmiques. Actualment, una part d’aquestes dades es comparteix entre les entitats involucrades i es publica en Open Data de forma estandarditzada per facilitar la informació a la ciutadania. No obstant això, aquesta informació no és explotada, en totes les seves capacitats, a nivell de metadades, ni per eines d’analítica avançada ni per models predictius de manera transversal.
Aquesta manca d’aprofitament de les dades limita tant la planificació i operació eficient del servei com la capacitat de millorar la informació en temps real disponible per a la ciutadania. A més, l’absència de models compartits per analitzar la demanda o anticipar alteracions impedeix optimitzar freqüències, ajustar recursos i millorar l’experiència dels usuaris.
L’objectiu de BUS IA és federar, enriquir i analitzar de forma predictiva les dades dels serveis d’autobús metropolitans mitjançant tecnologies d’intel·ligència artificial, amb el propòsit de millorar l’eficiència operativa, la planificació del servei i la qualitat de la informació pública.
Fonts de dades
Beneficis esperats
1
Millorar la qualitat i interoperabilitat de les dades de la xarxa d’autobús, tant les de caràcter estàtic (parades, línies, horaris planificats) com les dinàmiques (temps de pas, alteracions, ocupació), i fer-les accessibles en formats oberts i estandarditzats.
2
Desenvolupar models analítics i predictius basats en IA, capaços de detectar patrons de mobilitat, anticipar saturacions, ajustar freqüències i optimitzar la distribució de recursos operatius, amb aplicació tant a la planificació com a la gestió en temps real.
3
Establir mecanismes de governança de dades compartits entre operadors i administracions, amb alineació amb els estàndards europeus (ex. NeTEx, SIRI, MMTIS) i criteris de sobirania i interoperabilitat de dades per facilitar la futura integració en espais de dades nacionals o europeus.
4
Desplegar un prototip funcional que permeti validar els fluxos de dades, els models d’IA i les interfícies de consulta, amb la finalitat de garantir la seva escalabilitat i posterior aplicació a altres modes de transport (tramvia, metro, etc.).
Proveïdors de dades
Impulsa la Mobilitat del Futur
Forma part de l’Espai de Dades M3, l’ecosistema col·laboratiu i federat dissenyat per transformar la mobilitat metropolitana. Accedeix a dades fiables i interoperables de manera segura i sobirana per generar nou valor, millorar l’eficiència dels serveis i desenvolupar solucions digitals avançades.